MEMS（Micro−Electro−Mechanical System、マイクロ電子機械システム）は多学科交差分野に属し、現在の科学技術発展の多くの先端成果を集めている。東南大学は電子科学と工学院の電子科学と技術学科（国家重点学科、双一流建設学科、最近の学科評価は北京大学、清華大学と並んでA）に基づいて、そして工学力学、機械、材料、物理などの関連優位学科を結合して、MEMS研究機構を設立した。1999年にMEMS教育部重点実験室の設立を申請し、2000年に教育部の実行可能性論証を通過し、2001年に教育部の検収を通過し、2002年、2007年、2012年と2018年に前後して順調に教育部の評価を通過した。

実験室には現在、教育部CJ学者特別招聘教授、国家傑出青年科学基金獲得者、IEEE Fellowを含む教授/研究員21人、助教授/副研究員21人、講師4人、工学技術者4人がおり、一部の学者は国内外の学術組織や専門機関で要職を務めている。実験室は国家211プロジェクト、985プロジェクトの重点建設部門であり、国際的な先進レベルを備えた研究施設を持っている。この3年間、実験室は前後して国家重点研究開発計画、国家973計画、国家重大科学研究機器の研究開発、国家自然科学基金重点プロジェクト、教育部及び地方政府などの数多くの重大科学研究プロジェクトを担当し、そして一連のオリジナル性の重大な成果を収めた。ここ3年、第1受賞部門として、国家科学技術進歩二等賞1項、教育部技術発明一等賞1項、江蘇省科学技術一等賞1項を相次いで受賞し、Nature Materials、Nature Nanotechnology、IEEEなどの刊行物に300余編の論文を発表した。実験室は中国工程院士を含む国内の有名な専門家を学術委員会委員に招聘し、学術雰囲気が濃厚で、国際交流が活発で、ノベ賞受賞者、米国工程院士などの国際的に有名な学者を実験室に招いて講義や交流を行った。

実験室は国際科学技術の最前線と国家の重大な戦略的需要に向けて、ここ20年の建設と発展を経て、現在すでに当分野が国際的に大きな影響を持つ科学研究機関となり、CMOS MEMS、MEMS CAD、RF MEMSとMEMSパッケージと信頼性、NEMS、新興MEMSの5つの主要な研究方向を形成している。

孫維威教授

集億思連合創始者。現在、東南大学電子科学・工学部MEMS教育部重点実験室教授、高級研究員、博士指導教員を務めている。主な研究方向は固体エレクトロニクスと計算材料情報学、データマイニングと機械学習、設備予測性メンテナンスなどである。現在、江蘇省の双創博士を獲得し、『Tungsten』青年編纂委員会、『非鉄金属科学と工程』青年編纂委員会、国家自然基金書簡評価専門家及び以下の定期刊行物の審査者を務めている。Acta Materials、Advanced Science、Advanced functional Materials、ACS Applied Energy Materials、Nanoscale、Nano Eneryg、Current Opinion in Solid State and Materials Science、Journal of nuclear Materials、Journal of Catalysisなど、複数のトップジャーナルの寄稿者。主な研究方向は固体エレクトロニクスと計算材料情報学であり、密度汎関数理論（Density functional Theory）、分子動力学（Molecular Dynamics）、動的平場理論（Dynamical mean-field theory）、データマイニングと機械学習（data mining&machine learning）、主に電子構造計算、計算材料、ビッグデータと機械学習に焦点を当てている。

教育経歴
スウェーデン王立理工学院（KTH）は博士号を取得し、指導者のRajev Ahuja（APS fellow）とPavel Korzhavyi。スウェーデンのウプサラ大学博士後、米国オークリッジ国立実験室博士後、韓国アジア太平洋理論物理センター訪問学者。

コアメリット

億思を集めて科学技術が第一生産力であり、革新が発展をリードする第一動力であるという企業の中核的価値理念を一貫して堅持し、研究開発と革新に引き続き投資し、研究開発の難点を絶えず攻略している。会社の研究開発チームは予測性維持、MEMS、人工知能、機械学習の関連分野で深い学術蓄積を持ち、ビッグデータ知能分析と開発の先進的なアルゴリズムモデルを核心技術の基礎とし、AIニューラルネットワークと機械学習を結合してモデル、アルゴリズムを絶えず最適化し、最終的に石油製品自身と関連設備の現状、未来の発展傾向に対して正確な分析と予測を行った。

現在、会社はすでに多くの国内外の一流大学及び科学研究院と深い協力関係を構築し、多分野、多方面から最前線への研究を配置し、予測性維持関連システムの各業界シーンにおける応用を迅速に打破し、業界にエネルギーを供給している。
将来、会社は長期にわたりオリジナル技術の研究開発と革新を志し、業界をリードするフルスタック式予測性メンテナンスシステムの核心能力を絶えず増強し、設備感知知能、意思決定知能、知能内容生成と知能内容増強などの重要技術分野をカバーし、同時にチップ、MEMSセンサー及び人工知能、ビッグデータマイニング、機械学習などの先端技術に基づいて開発された先進アルゴリズム、モデル内のキーコンピテンシー。